Platforma AI dla Przemysłu

Produktywność to pojęcie unikalne dla każdego producenta. Konieczne jest zrozumienie, że te ambicje są ze sobą ściśle powiązane i wzmacniają się nawzajem, jeśli są zarządzane przy użyciu odpowiedniej technologii. Dzięki wprowadzeniu u003cstrongu003ezaawansowanej analitykiu003c/strongu003e do opartej na chmurze u003cstrongu003eplatformy AIu003c/strongu003e dla przemysłu, takiej jak u003cstrongu003eBraincube PMS (Productivity Management System),u003c/strongu003e producenci mogą tworzyć połączony ekosystem, w którym wyższa produktywność, redukcja strat i efektywne wykorzystanie energii stają się wspólnymi motorami doskonałości operacyjnej, a nie odosobnionymi inicjatywami.rnrnu0026nbsp;rnrnu003cstrongu003eRozpoznaj i wykorzystaj te współzależności dzięki systemowi do zarządzania produktywnością Braincube.u003c/strongu003e

Roboczy 2

 

 
Rafineria Gdańska

MES w Rafinerii

+23%
Efektywność
-18%
Przestoje

Wdrożenie systemu MES umożliwiło automatyzację procesów planowania i monitorowania produkcji.

Przeczytaj →
 
Brose Sitech

Cyfrowa Kontrola

+34%
Jakość
-42%
Defekty

System wizyjny i AI umożliwiają real-time kontrolę jakości, eliminując wady na wczesnym etapie.

Przeczytaj →
 
Bahlsen Polska

Transformacja

+56%
Produktywność
-28%
Koszty

Mapa drogowa cyfrowej transformacji doprowadziła do poprawy wszystkich procesów biznesowych.

Przeczytaj →
 
Sektor Produkcji

APS i Planowanie

+45%
Zasoby
-35%
Czas

System APS dynamicznie reaguje na ograniczenia zasobowe, optymalizując harmonogramy produkcji.

Przeczytaj →
 

Propozycja wartości

Wzrost produktywności

25%
Eliminacja ukrytych strat

35%
Szybki zwrot z inwestycji

6-12 m.

WEMEQ Model

Reduce Waste

Eliminate products that cannot reach market. This includes scrap generation, yield losses, inherent production waste, off-specification output, overproduction runs, rework cycles, and excessive quality specifications that exceed customer requirements.

Reduce Energy Costs

Minimize utilities consumed throughout the production process. Address energy consumption patterns, carbon footprint reduction (ESG compliance), and identify high-consumption operations that conflict with sustainability mandates.

Reduce Material Consumption

Optimize raw material and process aid usage, ensuring quantities do not exceed what is necessary to produce saleable finished goods. Focus on raw material volumes, adhesives, coatings, chemicals, additives, and processing aids.

Optimize Line Efficiency

Eliminate nonproductive time and capacity loss—periods when equipment cannot generate saleable output. Improve OEE (Overall Equipment Effectiveness), production speed, asset availability, and eliminate unplanned downtime, stoppages, and process disruptions.

Improve Product Quality

Enhance final product performance or reduce production cost. Optimize product characteristics and finished goods specifications to exceed customer expectations and reduce quality-related complaints while enabling value-added product enhancements.

Kluczowe technologie

  • Fundament dla DataOps

    Integracja danych w czasie rzeczywistym – platforma Braincube AI integruje się z istniejącymi rozwiązaniami IoT, SCADA, MES, Historian oraz systemami operacyjnymi bez konieczności ich wymiany. Dane spływają w czasie rzeczywistym, dostarczając wymiernych informacji procesowych przy jednoczesnym utrzymaniu dotychczasowych wydatków na infrastrukturę.

  • Cyfrowy bliźniak

    Tworzy cyfrową kopię warunków produkcyjnych dla każdego produktu końcowego, monitorując tysiące zmiennych – od surowców po wyrób gotowy. Umożliwia to odtwarzanie najlepszych praktyk oraz szybką analizę przyczyn źródłowych problemów z jakością.

  • Odkryj ukryte możliwości z CrossRank AI

    Pozycjonuje zmienne procesowe według wpływu na działalność firmy. Tworzy zalecenia preskryptywne w zakresie optymalnych ustawień. Wykonuje analizę przyczyn źródłowych w ciągu kilku minut zamiast kilku dni. Automatycznie eliminuje anomalie i błędne dane.

  • Cyfrowi Asystenci

    Cyfrowe doradztwo w czasie rzeczywistym – specjalistyczne instrukcje dla każdego operatora, inżyniera oraz kierownika.rnu003culu003ern tu003cliu003eDla operatora: instrukcje i alerty o odchyleniach w czasie rzeczywistym.u003c/liu003ern tu003cliu003eDla inżyniera: szczegółowe metryki i narzędzia analityczne.u003c/liu003ern tu003cliu003eDla kierownika: pulpity strategiczne umożliwiające śledzenie kluczowych wskaźników w czasie rzeczywistym.u003c/liu003ernu003c/ulu003e

Case Study

Odkryj, jakim firmom już pomogliśmy:

  • Światowy producent opon

  • Maple Leaf Foods – producent wyrobów mięsnych

  • Producent materiałów budowlanych

  • Norske Skog Golbey – fabryka papieru gazetowego

  • International Paper – producent papieru

Sprawdź nasze Case Studies

Proces Wdrożenia

Faza 1

Ocena budowania wartości

Identyfikacja największych możliwości biznesowych
Ocena potencjalnych oszczędności
Ustalenie priorytetów

Faza 2

Weryfikacja koncepcji / pilotaż

Wdrożenie na wybranym zakładzie/linii
Stworzenie cyfrowego bliźniaka
Pierwsze optymalizacje i tzw. “quick wins”, czyli szybkie zwycięstwa

Faza 3

Wdrożenie

Połączenie systemów IT/OT
Konfiguracja klonów produktów
Szkolenia zespołu

Faza 4

Przyjęcie i skalowanie

Program ekspansji dla całej organizacji
Skalowanie do kolejnych zakładów
Ciągłe doskonalenie

Faza 5

Usługi zarządzane przez dane

Wsparcie powdrożeniowe
Optymalizacja i rozwój
Nowe zastosowania

Integracja z ekosystemem IT

Braincube zapewnia pełną elastyczność wdrożenia, umożliwiając instalację lokalnie, na urządzeniach brzegowych lub w chmurze. Dzięki temu możliwe jest dopasowanie do różnych potrzeb i infrastruktur produkcyjnych.

Integracja z systemem ERP – integracja Braincube z systemem ERP pozwala wykorzystać kluczowe dane biznesowe, takie jak zlecenia, koszty i dostępność materiałów, co przekłada się na optymalizację procesów produkcyjnych i lepsze zarządzanie zasobami.

Integracja z systemem MES – zaawansowane narzędzia analityczne Braincube rozszerzają możliwości systemu MES, przekształcając zgromadzone dane w inteligentne analizy i rekomendacje. MES kontroluje proces produkcji, a Braincube dostarcza wiedzy koniecznej do jego ciągłego doskonalenia.

Integracja z systemem SCADA/Historian – Platforma Braincube AI łączy się bezpośrednio, pobierając dane w czasie rzeczywistym i umieszczając je w kontekście. To umożliwia szczegółowe monitorowanie i szybsze podejmowanie decyzji w oparciu o bieżące informacje.

FAQ

Czym jest Braincube?

Braincube to system zarządzania produkcją oparty na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Analizując historyczne i kontekstowe dane produkcyjne, Braincube identyfikuje obszary wymagające usprawnień, przewiduje potencjalne zakłócenia i wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych. Platforma przekształca surowe dane w praktyczną analitykę biznesową.

2. What problems does Braincube solve?

Braincube odpowiada na potrzeby w pięciu kluczowych obszarach produktywności:

  • redukcja strat (odpady, produkcja nienormatywna)
  • obniżenie kosztów energii
  • zmniejszenie zużycia materiałów
  • optymalizacja wydajności linii produkcyjnej
  • poprawa jakości produktów
3. Ile mogę zaoszczędzić dzięki Braincube?

Potencjalne oszczędności zależą od branży i specyfiki procesów produkcyjnych. Średnio 25% kosztów produkcji to czysta strata, a standardowe cele poprawy produktywności wynoszą 3-5% rocznie. Na przykład jeden z naszych klientów osiągnął 40 mln dolarów oszczędności w ramach transformacji, w tym 1,2 mln dzięki samemu ograniczeniu przerw w produkcji.

4. Czy Braincube wymaga wprowadzenia nowego systemu informatycznego?

Nie. Braincube działa jako system integracyjny, wykorzystując dane generowane przez istniejące rozwiązania, takie jak MES, Historian, Scada i inne platformy OT. Nie trzeba wymieniać całej infrastruktury – Braincube integruje się z nią.

5. Jak długo trwa wdrożenie Braincube?

Czas wdrożenia zależy od zakresu projektu oraz złożoności procesów. Zazwyczaj zaczynamy od pilotażu na jednej linii produkcyjnej, a następnie skalujemy rozwiązanie na kolejne obszary. Cały proces może trwać od kilku tygodni do kilku miesięcy, w zależności od celów przedsiębiorstwa.

6. Jaka jest różnica między optymalizacją a transformacją?

Optymalizacja oznacza wykonywanie pracy lepiej w ramach istniejących ograniczeń. Transformacja natomiast polega na przełamaniu tych ograniczeń i osiągnięciu znacznie lepszych wyników na dużą skalę. Braincube wspiera transformację, identyfikując ukryte możliwości, których tradycyjne metody nie są w stanie odkryć.

7. Jak Braincube identyfikuje źródła strat?

System analizuje dane produkcyjne w czasie rzeczywistym, wykrywając anomalie i wzorce. Z pomocą sztucznej inteligencji porównuje rzeczywistą wydajność z optymalnymi wartościami odniesienia. Dzięki temu ujawnia zarówno widoczne straty (odpady) jak i ukryte braki wydajności w procesach przedsiębiorstwa.

8. Czy Braincube działa w każdej branży?

Braincube jest zoptymalizowany pod kątem produkcji ciągłej i półciągłej w branżach takich jak: papiernicza, energetyczna, chemiczna, spożywcza, farmaceutyczna, tekstylna oraz innych sektorach przemysłu wytwórczego, w których konieczna jest optymalizacja procesów oparta na danych.

9. Jakie są główne moduły Braincube?

Braincube oferuje trzy kluczowe komponenty:

  • Cyfrowy bliźniak – cyfrowa replika procesów produkcyjnych przedsiębiorstwa,
  • CrossRank AI  – silnik AI służący do identyfikacji optymalnych ustawień produkcji,

Digital Assistant  – asystent wspierający transformację i skalowanie rozwiązań.

10. Czy Braincube integruje się z systemami MES?

Tak. Braincube został zaprojektowany tak, aby współpracować z systemami MES, takimi jak AVEVA, Siemens, Dassault Systèmes i inne. Integracja umożliwia pełne wykorzystanie danych MES do optymalizacji produkcji.

11. Jak długo trzeba czekać na widoczny zwrot z inwestycji (ROI)?

Firmy zazwyczaj dostrzegają pierwsze wymierne rezultaty w ciągu 3-6 miesięcy od wdrożenia pilotażu. Pełna transformacja i skalowanie mogą przynieść wielomilionowe oszczędności w perspektywie 1-2 lat.