APS a rentowność firmy cz. 1: Funkcjonalności APS przydatne przy harmonogramowaniu rentowności

APS a rentowność firmy cz. 1: Funkcjonalności APS przydatne przy harmonogramowaniu rentowności
Strona główna > Baza wiedzy > APS a rentowność firmy cz. 1: Funkcjonalności APS przydatne przy harmonogramowaniu rentowności
Jak duży wpływ na rentowność firmy może mieć harmonogram? Można się domyślać, że całkiem spory. Tylko jak go przygotować, żeby był jak najbardziej optymalny? Planowanie produkcji bywa prawdziwym wyzwaniem, ponieważ ciężko jest uwzględnić wszystkie możliwe scenariusze, a analizowanie każdego, najdrobniejszego czynnika, który może mieć wpływ na ostateczny wynik, wydaje się wręcz niemożliwe. Z pomocą przychodzi APS – zaawansowane oprogramowanie, które dzięki swoim funkcjom pozwoli optymalizować harmonogramy i dzięki temu poprawiać rentowność zakładu.

 

APS – Advanced Planning and Scheduling, to profesjonalny system wspierający produkcję, który na podstawie dostarczonych danych pozwala błyskawicznie wygenerować plany i harmonogramy, uwzględniając przy tym różne czynniki. Wśród wielu rozmaitych funkcji, posiada również takie, które umożliwiają optymalizację harmonogramów pod kątem oczekiwanych wartości KPI. W tym artykule spojrzymy pod różnym kątem na wskaźniki KPI, zobaczymy jak znaleźć wersję harmonogramu wspierająca te wartości i pokażemy, jakie funkcje APS mogą być szczególnie przydatne w tym celu. 

Czy firma jest rentowna? Po co nam KPI

KPI (Key Performance Indicator), czyli Kluczowy Wskaźnik Efektywności to miara używana w biznesie do oceny i monitorowania wydajności organizacji, projektu lub procesu. KPI są istotne, ponieważ pomagają przedsiębiorstwom zrozumieć, czy osiągają swoje cele i czy ich działania prowadzą do pożądanych rezultatów. 

Najczęściej spotykane i eksplorowane w firmach produkcyjnych są KPI sterujące kosztem. Polega na tym, że po prostu liczymy, co tak naprawdę wychodzi nam kosztowo z punktu widzenia realizacji założonego planu. Tak rozumiane KPI jest świetnym narzędziem do współpracy z działami finansowymi czy konsultingowymi. Dane te można nanieść na pewną siatkę – czy to przychodów, czy kosztów, czy po prostu cashflow.

 

 

KPI sterujące przychodem – polega na weryfikacji założonego planu pod względem tego, w jakim tempie, jakiej kolejności itp. będziemy produkować i tym samym generować gotówkę. W przypadku cashflow kluczową informacją jest jakie są przychody dzienne, miesięczne, kwartalne itp. Tak rozumiane KPI potrzebne choćby po to, aby dostarczać działom finansowym informacji, czego mają się spodziewać. Przykładowo, jeśli widzimy, że w danym okresie nie uda się wyprodukować jakiegoś wyrobu pracownicy tych działów mogą przygotować się na to, że sprzedaż może być przesunięta w czasie.  

 

Spójrzmy w przyszłość. Wpływ KPI na produktywność

Każda branża wyróżnia się pewnymi cechami, takimi jak sezonowość produkcji, spadki lub wzrosty cen surowców, także czasami sezonowe, mniejsza lub większa dostępność siły roboczej, itp. W związku z tym firmy mogą czasowo mieć różnego rodzaju priorytety.  

Żeby te priorytety uwzględniać, wskazane są rozwiązania, które pozwolą w pewien sposób spojrzeć w przyszłość, albo wręcz nawet tę przyszłość zaprojektować, tak abyśmy nie szli zupełnie w nieznane, tylko choć troszkę bardziej to nieznane poznali i oswoili. 

W tym kontekście możemy wyróżnić jeszcze inne podejście do KPI – KPI sterujące produktywnością. Polega ono na tym, że nie tylko mierzy ile coś kosztowało czy ile przychodu będzie generowało dane założenie, ale też sugeruje nam, żebyśmy spojrzeli w przyszłość i zastanowili się, czy istnieje plan alternatywny do założonego, który daje lepsze efekty w danej sytuacji. Takie spojrzenie na KPI jest najbardziej bliskie produkcji. 

 

What-If – równoległe harmonogramy

Jak ocenić wpływ harmonogramu na wskaźnik KPI? Można w tym celu skorzystać z pomocy systemu APS. Szczególnie przydatną funkcją w tym zakresie są scenariusze What-If w połączeniu z kalkulacją wskaźników KPI.   

Scenariusze What-If w oprogramowaniu APS służą do tworzenia wielu równoległych wersji harmonogramów. Każdy taki harmonogram można wygenerować automatycznie, dosłownie w kilka minut. Poszczególne wersje mogą być tworzone z uwzględnieniem różnych danych podstawowych czy transakcyjnych, a także optymalizowane przy użyciu innych algorytmów czy z uwzględnieniem rozmaitych kryteriów optymalizacji. 

Co więcej, dla każdego z tych scenariuszy oprogramowanie APS może wyliczyć wartość wskaźników KPI. Dzięki temu zyskujemy świetne narzędzie, umożliwiające optymalizację harmonogramu pod kątem interesujących nas wartości KPI. Wygenerowany za pomocą What-If, równoległy harmonogram, możemy łatwo porównać do wersji wyjściowej, przyglądając się właśnie wartościom KPI. 

Jak to wygląda w praktyce?

Załóżmy, że mamy do zaharmonogramowania kilkadziesiąt zleceń produkcyjnych i obserwujemy KPI mówiący o całkowitej liczbie godzin przezbrojeń, które będą potrzebne do realizacji tego harmonogramu. Korzystając z optymalizacji według czasów dostaw, otrzymujemy wartość KPI na poziomie 38 godzin.

 

 

APS umożliwia nam bardzo szybkie uwzględnienie także innych kryteriów, więc już po chwili możemy mieć wygenerowaną kolejną wersję harmonogramu, uwzględniającą jako dodatkowe kryterium minimalizację czasu przezbrojeń. Zakładając stały czas między różnymi typami przezbrojeń, uzyskamy w ten sposób redukcję KPI z 38 do 32 godzin.  

 

 

Nie musimy wcale na tym poprzestawać. Wykorzystując możliwość APS do uwzględniania w harmonogramowaniu różnych złożonych zależności, możemy w ciągu kolejnej chwili wygenerować następny harmonogram, tym razem z uwzględnieniem macierzy przezbrojeń, która bierze pod uwagę, że przezbrojenia maszyn między poszczególnymi typami produktów różnią się od siebie czasem trwania i nieraz te różnice są bardzo znaczne. 

 

 

Uwzględnienie takiej zależności spowoduje, że harmonogram adekwatnie odzwierciedli, i to z wyprzedzeniem, to co będzie się działo w czasie produkcji, czyli pokaże rzeczywisty czas przezbrojeń oraz pozwoli przewidzieć odpowiednie środki potrzebne do ich wykonania. W naszym przykładzie skutkuje to także najniższą wartością KPI. 

Automatyczna optymalizacja danego wskaźnika KPI

Oprogramowanie APS zapewnia dużą liczbę reguł optymalizacyjnych, jednak czasami trudno stwierdzić, czy wybrane przez nas wartości tych reguł rzeczywiście tworzą możliwie najlepszy harmonogram pod kątem wartości KPI, który nas interesuje. W takiej sytuacji przydatna może okazać się dostępna w systemie APS funkcja automatycznej optymalizacji danego wskaźnika KPI.  

Działa ona nieco inaczej niż w przypadku wykorzystania w tym celu funkcji What-If, przy której najpierw ustawialiśmy reguły harmonogramowania, a potem obserwowaliśmy ich wpływ na wskaźnik KPI. Automatyczną optymalizację zaczynamy od wskazania KPI, na poprawie którego nam zależy. Następnie funkcja znajduje takie wartości kryteriów optymalizacji, które stworzą jak najbardziej efektywny harmonogram właśnie pod kątem tego KPI. 

Łącząc opcję automatycznej optymalizacji wybranego wskaźnika KPI z funkcją What-If, można porównywać scenariusze wygenerowane dzięki automatycznej optymalizacji z własną wersją harmonogramu.

Podsumowanie

APS może być skutecznym narzędziem do poprawy rentowności firmy, za pomocą optymalizacji wskaźników efektywności. System umożliwia śledzenie wielu wartości KPI na raz, a także pozwala dopasować wartości kryteriów harmonogramowania, tak aby znaleźć jak najlepszą wersję harmonogramu z punktu widzenia danego KPI.

Autorzy

Artur Masłowski
Partner | Business Development
Artur Masłowski
Partner | Business Development
Absolwent Automatyki i Robotyki na Politechnice Szczecińskiej. Przez blisko 20 lat w ramach grupy ASTOR zajmował się zagadnieniami podnoszenia efektywności, jakości oraz optymalizacją procesów w firmach produkcyjnych i infrastrukturalnych poprzez zastosowanie rozwiązań z zakresu automatyki, przemysłowego IT i robotyki. Od 3 lat członek zespołu Improvement Factory, w ramach którego odpowiedzialny jest za dobór dla klientów rozwiązań z zakresu przemysłowych systemów IT, przeprowadzenie z klientem wymaganych uzgodnień handlowych, formalnych i projektowych oraz za nadzorowanie projektów wdrożeniowych.
Tomasz Kubach
Konsultant | PM-TK
Tomasz Kubach
Konsultant | PM-TK

Doświadczony menedżer z zakresu zarządzania produkcją. Od wielu lat tworzący programy zwiększania wydajności produkcji oraz optymalizacji wykorzystania zasobów. Popularyzator zwinnych metod zarządzania w prowadzeniu projektów. Twórca wielu wdrożonych z sukcesem rozwiązań z zakresu przemysłu 4.0. Konsultant ImFactory z zakresie tworzenia architektury zaawansowanych systemów klasy MES.

Cyfrowa Fabryka

Sprawdź, czy Cyfrowa Transformacja to odpowiedź na potrzeby Twojej Firmy

W czasie rozmowy z naszymi konsultantami możesz przedstawić wszelkie wyzwania, przed którymi obecnie stoi Twoja Firma, a my postaramy się zaproponować pierwsze kroki na drodze do Cyfrowej Fabryki.

Cyfrowa Fabryka

Obszary, w których możemy Ci pomóc:

  • Systemy zarządzania produkcją AVEVA MES/MOM
  • Dedykowane rozwiązania IT dla przemysłu
  • Systemy wspierające planowanie i harmonogramowanie
  • Rozwój kompetencji MES w zespołach end-usera
  • Budowa Mapy Drogowej Cyfrowej Transformacji
  • Konsulting rozwiązaniowy
  • Wsparcie realizowanych projektów IT
  • Projektowanie i wdrażanie migracji dla systemów typu legacy

Wypełnij formularz kontaktowy

    Twoje dane osobowe udostępnione w formularzu będą przetwarzane przez Grupę ASTOR zgodnie z zasadami.