Platforma AI dla Przemysłu
Produktywność to pojęcie unikalne dla każdego producenta. Konieczne jest zrozumienie, że te ambicje są ze sobą ściśle powiązane i wzmacniają się nawzajem, jeśli są zarządzane przy użyciu odpowiedniej technologii. Dzięki wprowadzeniu zaawansowanej analityki do opartej na chmurze platformy AI dla przemysłu, takiej jak Braincube PMS (Productivity Management System), producenci mogą tworzyć połączony ekosystem, w którym wyższa produktywność, redukcja strat i efektywne wykorzystanie energii stają się wspólnymi motorami doskonałości operacyjnej, a nie odosobnionymi inicjatywami.
Rozpoznaj i wykorzystaj te współzależności dzięki systemowi do zarządzania produktywnością Braincube.
Propozycja wartości
Wzrost produktywności
Eliminacja ukrytych strat
Szybki zwrot z inwestycji
WEMEQ Model
Redukcja Odpadów
| Wyeliminuj produkty, które nie trafią na rynek. Dotyczy to generowania odpadów, strat materiału, odpadów nieuniknionych w procesie produkcji, produktów niespełniających norm, nadprodukcji, ponownej obróbki oraz zawyżonych specyfikacji jakościowych przekraczających wymagania klienta. |
Redukcja kosztów Energii
| Minimalizuj zużycie mediów w procesie produkcji, uwzględniając wzorce konsumpcji i redukcję śladu węglowego zgodnie z normami ESG oraz identyfikując operacje o wysokim zużyciu energii, które są niezgodne z wymaganiami zrównoważonego rozwoju. |
Redukcja zużycia Materiałów
| Optymalizuj zużycie surowców i substancji pomocniczych, dbając o to, by ich ilości nie wykraczały poza to, co konieczne do wyprodukowania produktów nadających się do sprzedaży. Skup się na zużyciu surowców, spoiw, powłok, chemikaliów, dodatków i substancji pomocniczych. |
Poprawa Efektywności linii
| Wyeliminuj bezproduktywny czas i spadki wydajności, czyli okresy, w których sprzęt nie wytwarza produktów nadających się do sprzedaży. Popraw wskaźnik OEE (Całkowita Efektywność Wyposażenia), prędkość produkcji i dostępność zasobów, eliminując nieplanowane przestoje, przerwy i zakłócenia procesu. |
Poprawa jakości
| Popraw wydajność produktu końcowego lub redukuj koszty produkcji. Optymalizuj charakterystykę produktów i specyfikacje wyrobów gotowych, przewyższając oczekiwania klientów oraz redukując liczbę reklamacji jakościowych, a jednocześnie umożliwiając wprowadzanie ulepszeń o wartości dodanej. |
Kluczowe technologie
Fundament dla DataOps
Integracja danych w czasie rzeczywistym – platforma Braincube AI integruje się z istniejącymi rozwiązaniami IoT, SCADA, MES, Historian oraz systemami operacyjnymi bez konieczności ich wymiany. Dane spływają w czasie rzeczywistym, dostarczając wymiernych informacji procesowych przy jednoczesnym utrzymaniu dotychczasowych wydatków na infrastrukturę.
Cyfrowy bliźniak
Tworzy cyfrową kopię warunków produkcyjnych dla każdego produktu końcowego, monitorując tysiące zmiennych – od surowców po wyrób gotowy. Umożliwia to odtwarzanie najlepszych praktyk oraz szybką analizę przyczyn źródłowych problemów z jakością.
Odkryj ukryte możliwości z CrossRank AI
Pozycjonuje zmienne procesowe według wpływu na działalność firmy. Tworzy zalecenia preskryptywne w zakresie optymalnych ustawień. Wykonuje analizę przyczyn źródłowych w ciągu kilku minut zamiast kilku dni. Automatycznie eliminuje anomalie i błędne dane.
Cyfrowi Asystenci
Cyfrowe doradztwo w czasie rzeczywistym – specjalistyczne instrukcje dla każdego operatora, inżyniera oraz kierownika.
- Dla operatora: instrukcje i alerty o odchyleniach w czasie rzeczywistym.
- Dla inżyniera: szczegółowe metryki i narzędzia analityczne.
- Dla kierownika: pulpity strategiczne umożliwiające śledzenie kluczowych wskaźników w czasie rzeczywistym.
Case Study
Odkryj, jakim firmom już pomogliśmy:
Światowy producent opon
Wyzwanie: starzejący się sprzęt, fragmentaryczne dane, przestoje produkcyjne roczne.
- Oszczędności w wysokości 1 mln dolarów
- 35% redukcja strat
- 90% szybsza analiza danych
- Wdrożenie w ponad 60 zakładach w ciągu 4 lat
Maple Leaf Foods – producent wyrobów mięsnych
Wyzwanie: poprawa produktywności, doskonałość operacyjna, redukcja strat, wzrost wydajności, wzrost zysku brutto o 10-12% dzięki redukcji strat.
- Zwrot z inwestycji w ciągu 3 miesięcy (najszybciej spośród wszystkich wdrożeń).
- Wykorzystanie istniejących systemów AVEVA MES i SCADA, bez konieczności wprowadzania nowych rozwiązań IoT.
Producent materiałów budowlanych
Wyzwanie: minimalizacja odchyleń, optymalizacja receptur.
- Ponad 200 tys. dolarów oszczędności rocznie dzięki jednej zmianie receptury
- Czas analizy skrócony z kilku tygodni do kilku minut
Norske Skog Golbey – fabryka papieru gazetowego
Wyzwanie: rozdarcia arkuszy wstrzymywały produkcję 7 razy dziennie, powodując straty 2 tys. dolarów na zdarzenie i około 2 godziny przestojów dziennie.
- 1,2 mln dolarów oszczędności dzięki ograniczeniu przestojów do 2 dziennie
- Ponad 4 mln dolarów dodatkowych oszczędności
- Wzrost sprzedaży o 40 mln dolarów dzięki 12% zwiększeniu częstotliwości produkcji przy jednoczesnym obniżeniu kosztów
- Eliminacja średnio 6,5 przestoju dziennie dzięki identyfikacji nowych nastaw
International Paper – producent papieru
Wyzwanie: poprawa produktywności, doskonałość operacyjna, redukcja strat, stabilność w zakresie wydajności
- Ograniczenie zmienności procesu w celu uzyskania stabilnego produktu wysokiej jakości przy minimalnych stratach
- 80% zakładów w trakcie przygotowania do wdrożenia w całej firmie
“Cyfrowi asystenci Braincube są jak smartfon dla operacji – operatorzy dostają gotowe rekomendacje i mogą szybko eksperymentować, zamiast czekać na dział IT. To zmienia wszystko.” – Andrew Jones, starszy inżynier
Proces Wdrożenia
Faza 1
Ocena budowania wartości
Identyfikacja największych możliwości biznesowych
Ocena potencjalnych oszczędności
Ustalenie priorytetów
Faza 2
Weryfikacja koncepcji / pilotaż
Wdrożenie na wybranym zakładzie/linii
Stworzenie cyfrowego bliźniaka
Pierwsze optymalizacje i tzw. “quick wins”, czyli szybkie zwycięstwa
Faza 3
Wdrożenie
Połączenie systemów IT/OT
Konfiguracja klonów produktów
Szkolenia zespołu
Faza 4
Przyjęcie i skalowanie
Program ekspansji dla całej organizacji
Skalowanie do kolejnych zakładów
Ciągłe doskonalenie
Faza 5
Usługi zarządzane przez dane
Wsparcie powdrożeniowe
Optymalizacja i rozwój
Nowe zastosowania
Integracja z ekosystemem IT
Braincube zapewnia pełną elastyczność wdrożenia, umożliwiając instalację lokalnie, na urządzeniach brzegowych lub w chmurze. Dzięki temu możliwe jest dopasowanie do różnych potrzeb i infrastruktur produkcyjnych.
Integracja z systemem ERP – integracja Braincube z systemem ERP pozwala wykorzystać kluczowe dane biznesowe, takie jak zlecenia, koszty i dostępność materiałów, co przekłada się na optymalizację procesów produkcyjnych i lepsze zarządzanie zasobami.
Integracja z systemem MES – zaawansowane narzędzia analityczne Braincube rozszerzają możliwości systemu MES, przekształcając zgromadzone dane w inteligentne analizy i rekomendacje. MES kontroluje proces produkcji, a Braincube dostarcza wiedzy koniecznej do jego ciągłego doskonalenia.
Integracja z systemem SCADA/Historian – Platforma Braincube AI łączy się bezpośrednio, pobierając dane w czasie rzeczywistym i umieszczając je w kontekście. To umożliwia szczegółowe monitorowanie i szybsze podejmowanie decyzji w oparciu o bieżące informacje.
FAQ
Braincube to system zarządzania produkcją oparty na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Analizując historyczne i kontekstowe dane produkcyjne, Braincube identyfikuje obszary wymagające usprawnień, przewiduje potencjalne zakłócenia i wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych. Platforma przekształca surowe dane w praktyczną analitykę biznesową.
Braincube odpowiada na potrzeby w pięciu kluczowych obszarach produktywności:
- redukcja strat (odpady, produkcja nienormatywna)
- obniżenie kosztów energii
- zmniejszenie zużycia materiałów
- optymalizacja wydajności linii produkcyjnej
- poprawa jakości produktów
Potencjalne oszczędności zależą od branży i specyfiki procesów produkcyjnych. Średnio 25% kosztów produkcji to czysta strata, a standardowe cele poprawy produktywności wynoszą 3-5% rocznie. Na przykład jeden z naszych klientów osiągnął 40 mln dolarów oszczędności w ramach transformacji, w tym 1,2 mln dzięki samemu ograniczeniu przerw w produkcji.
Nie. Braincube działa jako system integracyjny, wykorzystując dane generowane przez istniejące rozwiązania, takie jak MES, Historian, Scada i inne platformy OT. Nie trzeba wymieniać całej infrastruktury – Braincube integruje się z nią.
Czas wdrożenia zależy od zakresu projektu oraz złożoności procesów. Zazwyczaj zaczynamy od pilotażu na jednej linii produkcyjnej, a następnie skalujemy rozwiązanie na kolejne obszary. Cały proces może trwać od kilku tygodni do kilku miesięcy, w zależności od celów przedsiębiorstwa.
Optymalizacja oznacza wykonywanie pracy lepiej w ramach istniejących ograniczeń. Transformacja natomiast polega na przełamaniu tych ograniczeń i osiągnięciu znacznie lepszych wyników na dużą skalę. Braincube wspiera transformację, identyfikując ukryte możliwości, których tradycyjne metody nie są w stanie odkryć.
System analizuje dane produkcyjne w czasie rzeczywistym, wykrywając anomalie i wzorce. Z pomocą sztucznej inteligencji porównuje rzeczywistą wydajność z optymalnymi wartościami odniesienia. Dzięki temu ujawnia zarówno widoczne straty (odpady) jak i ukryte braki wydajności w procesach przedsiębiorstwa.
Braincube jest zoptymalizowany pod kątem produkcji ciągłej i półciągłej w branżach takich jak: papiernicza, energetyczna, chemiczna, spożywcza, farmaceutyczna, tekstylna oraz innych sektorach przemysłu wytwórczego, w których konieczna jest optymalizacja procesów oparta na danych.
Braincube oferuje trzy kluczowe komponenty:
- Cyfrowy bliźniak – cyfrowa replika procesów produkcyjnych przedsiębiorstwa,
- CrossRank AI – silnik AI służący do identyfikacji optymalnych ustawień produkcji,
Digital Assistant – asystent wspierający transformację i skalowanie rozwiązań.
Tak. Braincube został zaprojektowany tak, aby współpracować z systemami MES, takimi jak AVEVA, Siemens, Dassault Systèmes i inne. Integracja umożliwia pełne wykorzystanie danych MES do optymalizacji produkcji.
Firmy zazwyczaj dostrzegają pierwsze wymierne rezultaty w ciągu 3-6 miesięcy od wdrożenia pilotażu. Pełna transformacja i skalowanie mogą przynieść wielomilionowe oszczędności w perspektywie 1-2 lat.