Choć zarówno MES, jak i APS są stosowane w przemyśle ich zastosowanie jest różne pod wieloma względami. Jak wypada porównanie MES vs. APS? Przeanalizujmy różnice między tymi systemami biorąc pod uwagę różne czynniki:
MES vs. APS – przeznaczenie
MES jest systemem do zarządzania wykonawczego. Koncentruje się na śledzeniu i kontrolowaniu procesów produkcyjnych na podstawie danych w czasie rzeczywistym. Zapewnia informacje na temat postępów produkcji, zarządzania zasobami, jakości, śledzenia czasu i zarządzania pracownikami. Jego głównym celem jest optymalizacja procesów produkcyjnych wewnątrz fabryki.
APS skupia się na optymalizacji planowania produkcji na podstawie dostępnych zasobów (takich jak maszyny, materiały, czas) oraz harmonogramowania produkcji w sposób, który minimalizuje koszty, czas realizacji i zapewnia efektywność.
MES vs. APS – obszar działania
MES działa na poziomie wykonawczym, blisko linii produkcyjnej. Monitoruje i zarządza bezpośrednio procesami produkcyjnymi, takimi jak kontrola jakości, śledzenie czasu, zarządzanie zasobami i zarządzanie operacjami na podstawie danych w czasie rzeczywistym.
APS działa na wyższym poziomie planowania. Opracowuje harmonogramy produkcji na podstawie danych dotyczących dostępności zasobów, zamówień klientów, czasu wykonania i innych czynników. APS obejmuje planowanie długoterminowe, średnioterminowe i krótkoterminowe, aby zoptymalizować procesy produkcyjne na różnych poziomach.
MES vs. APS – czas działania
MES działa w czasie rzeczywistym i dostarcza aktualnych informacji na temat stanu produkcji i działań wykonawczych.
APS wykonuje planowanie na podstawie dostępnych danych, ale niekoniecznie działa w czasie rzeczywistym. Przewiduje i generuje harmonogramy produkcyjne w oparciu o wcześniejsze informacje.
MES vs. APS – skala zastosowania
MES jest stosowany przede wszystkim wewnątrz fabryk i zakładów produkcyjnych w celu optymalizacji procesów w skali operacyjnej.
APS znajduje zastosowanie zarówno wewnątrz zakładów produkcyjnych, jak i na poziomie całej sieci dostaw. Jest stosowany do optymalizacji planowania i harmonogramowania produkcji w szerokim kontekście operacyjnym.